ما هو تحسين محركات البحث التوليدية (GEO)؟

تحسين محركات البحث التوليدية (Generative Engine Optimization أو GEO) هو العمل على أن تذكر محركات الذكاء الاصطناعي علامتك التجارية وتوصي بها وتستشهد بصفحاتها في الإجابات التي تكتبها، بشكل أكثر تكرارًا ودقة. جاء المصطلح من ورقة بحثية نُشرت عام 2023، وصف فيها Aggarwal وزملاؤه "المحركات التوليدية" بأنها أنظمة تبحث في الويب ثم تكتب إجابة واحدة مع مصادرها (Aggarwal وآخرون).

أشهر هذه المحركات اليوم: ChatGPT، وميزات الذكاء الاصطناعي في Google (AI Overviews وAI Mode وGemini)، وPerplexity، وClaude، وMicrosoft Copilot، وGrok.

لأن المشترين يبدؤون بحثهم بشكل متزايد بسؤال مساعد ذكاء اصطناعي بدلًا من كتابة كلمات في محرك بحث. عندما يسأل أحدهم "ما أفضل نظام CRM لوكالة صغيرة؟"، يذكر المساعد عادةً بضع علامات تجارية فقط. إذا لم تكن علامتك بينها، تخسر هذا المشتري قبل أن يزور موقعك، ولا يظهر ذلك في أدوات التحليل لديك.

ثلاثة تطورات جعلت هذا واقعًا يوميًا:

• أضافت Google إجابات الذكاء الاصطناعي إلى البحث. تعرض AI Overviews وAI Mode إجابة مولّدة فوق النتائج التقليدية أو بدلًا منها (Google Search Central).
• أضاف ChatGPT البحث في الويب في أواخر 2024، فصار يجيب عن الأسئلة الحديثة ويذكر مصادره (OpenAI).
• محركات الإجابة مثل Perplexity تبحث في الويب لكل سؤال تقريبًا وتعرض مصادر مرقّمة.

يسعى SEO إلى رفع ترتيب صفحة في نتائج البحث، بينما يسعى GEO إلى إدخال علامتك وصفحاتك في الإجابة التي يكتبها الذكاء الاصطناعي.

لا يتعارض الاثنان. عندما تبحث محركات الذكاء الاصطناعي في الويب، فإنها تعتمد على الصفحات التي تتصدر النتائج أصلًا، لذا يساعد SEO القوي في GEO. لكن صفحة في المركز الأول على Google قد لا تظهر أبدًا في إجابات الذكاء الاصطناعي.

تكتب المحركات إجاباتها بطريقتين، وعلى GEO أن يعالج الاثنتين:

1. من ذاكرة النموذج. في كثير من الأسئلة العامة يجيب النموذج مما تعلّمه أثناء التدريب. العلامات التي تُذكر كثيرًا وبوصف متّسق في مصادر موثوقة تحضر في الإجابة بسهولة أكبر. هذا الجزء لا يتغير إلا مع إصدار نموذج جديد.
2. من البحث المباشر. في الأسئلة الحديثة والمحلية وأسئلة المقارنة، يبحث المحرك في الويب ويقرأ عدة صفحات ويكتب الإجابة منها. هنا تحدد الصفحات الخارجية التي تقارن العلامات وتسردها من سيُذكر.

أظهرت دراسة GEO الأصلية أن إضافة الاستشهادات والإحصاءات والاقتباسات من مصادر موثوقة رفعت ظهور المصدر في الإجابات المولّدة بشكل ملحوظ في بيئة الاختبار، مع اختلاف الأثر حسب الموضوع (Aggarwal وآخرون). لهذا يجب أن تقيس قطاعك أنت.

عندما يُطرح السؤال بالعربية، تعتمد محركات الذكاء الاصطناعي غالبًا على مصادر عربية: مواقع الأخبار المحلية، ومدونات المقارنة، ومنصات التقييم، والمنتديات. لذلك قد تكون علامة عالمية قوية في الإجابات الإنجليزية غائبة تمامًا عن الإجابات العربية، بينما تظهر علامة محلية في المقدمة. وتختلف الإجابة أيضًا بين السعودية والإمارات ومصر لأن المصادر المحلية مختلفة. إذا كنت تبيع في المنطقة، فتتبّع الأسئلة العربية لكل سوق على حدة.

1. اكتب قائمة الأسئلة. دوّن 50 إلى 100 سؤال يطرحها المشترون: "ما أفضل X لـ Y"، "X أم Y"، "بدائل X"، "أسعار X"، بالعربية والإنجليزية حسب أسواقك.
2. قِس الوضع الحالي. اطرح الأسئلة في ChatGPT وGemini وPerplexity وغيرها، وسجّل هل تُذكر علامتك، وفي أي ترتيب، وما المصادر المعروضة. يعطيك الفحص المجاني للظهور في الذكاء الاصطناعي صورة أولى.
3. حدّد فجوة المصادر. في الأسئلة التي يظهر فيها منافسوك وتغيب أنت، اجمع الصفحات التي تستشهد بها الإجابات.
4. احصل على ذكر في تلك المصادر. ادخل في مقالات المقارنة ومنصات التقييم وقوائم القطاع. هذه غالبًا أكبر رافعة.
5. انشر صفحات قابلة للاقتباس. أجب عن السؤال في الجملة الأولى، واجعل العناوين أسئلة، وأرفق بالأرقام مصدرها وتاريخها، وأضف قسم أسئلة شائعة.
6. افتح الباب لزواحف الذكاء الاصطناعي. تأكد أن ملف robots.txt وإعدادات CDN لا تحجب زواحف البحث مثل OAI-SearchBot وPerplexityBot.
7. حافظ على اتساق معلوماتك. استخدم وصف الشركة نفسه والأسعار وأسماء المنتجات نفسها في موقعك وحساباتك والأدلة.
8. أعد القياس كل شهر. قارن معدل الذكر وحصة الظهور بالقياس الأول وعدّل خطتك.

GEO هو العمل على إدخال علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي. ابدأ بقياس أسئلة المشترين الحقيقية لكل محرك ولغة وسوق، واكتشف المصادر التي تقف خلف ظهور منافسيك، واحصل على ذكر فيها، وانشر صفحات واضحة تستطيع المحركات الوصول إليها والوثوق بها. للأسباب الخاصة بـ ChatGPT، اقرأ كيف تظهر علامتك التجارية في إجابات ChatGPT.