llms.txt nedir, nasıl hazırlanır?

llms.txt, web sitenizin kök dizininde (/llms.txt) yayımlanan ve büyük dil modellerine sitenizin ne olduğunu, en önemli sayfalarının nerede olduğunu kısa bir Markdown metniyle anlatan bir dosyadır. Fikir, Eylül 2024'te Answer.AI'dan Jeremy Howard tarafından önerildi (llmstxt.org). Amaç, bir modelin karmaşık HTML sayfaları, menüler ve reklamlar arasında kaybolmadan sitenin özüne hızla ulaşmasıdır.

robots.txt botlara neye erişebileceklerini söyler; llms.txt ise modellere neyi okumaları gerektiğini anlatır. robots.txt bir erişim kuralıdır ve büyük botlar ona uyar. llms.txt ise bir rehberdir: hiçbir şeyi engellemez, izin de vermez. Yapay zeka botlarını engelleyip llms.txt yayımlarsanız botlar dosyanızı okuyamaz.

Kısa cevap: bilmiyoruz, ve kimse kanıtlamış değil. Bu yazının yayın tarihi itibarıyla ChatGPT, Gemini, Perplexity veya Claude gibi büyük yapay zeka arama motorlarından hiçbiri, cevap üretirken llms.txt dosyasını kullandığını kamuya açık olarak doğrulamadı. Google, yapay zeka özelliklerinde görünmek için normal arama kurallarının yeterli olduğunu ve özel bir dosya gerekmediğini söylüyor (Google Search Central).

Peki neden eklemeli? Çünkü maliyeti çok düşüktür, geliştirici araçları ve kod asistanları gibi bazı kullanımlarda okunur ve sitenizin kendini nasıl tanımladığını tek bir yerde netleştirmeye zorlar. Bu netlik, sitenizdeki diğer metinlere de yansır. Ama llms.txt'yi GEO çalışmasının yerine koymayın: yapay zeka cevaplarında görünürlüğü asıl belirleyen şeyler, motorların gösterdiği kaynaklarda yer almak ve net sayfalar yayımlamaktır. Ayrıntılar GEO nedir rehberinde.

Öneriye göre dosya şu sırayla yazılır (llmstxt.org):

1. H1 başlık: sitenin veya projenin adı. Zorunlu tek bölüm budur.
2. Alıntı bloğu (>): sitenin ne olduğunu anlatan bir iki cümlelik özet.
3. İsteğe bağlı açıklama: başlıksız birkaç paragraf veya liste.
4. H2 bölümler: her biri bir link listesi. Her satır - [Sayfa adı](URL): kısa not biçimindedir.
5. "Optional" bölümü: model acele ediyorsa atlanabilecek ikincil linkler.

Bir yazılım şirketi için kısa bir örnek:

# Örnek Yazılım

> Örnek Yazılım, küçük ajanslar için proje yönetimi ve müşteri raporlama aracıdır. Türkiye ve Avrupa'da 2019'dan beri hizmet verir.

Fiyatlar aylık abonelikle, TL ve EUR olarak sunulur. Ücretsiz deneme 14 gündür.

## Ürün
- [Özellikler](https://www.ornek.com/ozellikler): görev yönetimi, zaman takibi, müşteri portalı
- [Fiyatlar](https://www.ornek.com/fiyatlar): üç paket ve kurumsal teklif

## Kaynaklar
- [Yardım merkezi](https://www.ornek.com/yardim): kurulum ve entegrasyon rehberleri
- [Blog](https://www.ornek.com/blog): proje yönetimi rehberleri

## Optional
- [Hakkımızda](https://www.ornek.com/hakkimizda): ekip ve şirket bilgileri

Rakamlar ve tarihler örnektir; kendi sitenizin doğrulanmış bilgilerini yazın.

1. Özeti yazın. Şirketinizin ne yaptığını, kimin için olduğunu ve nerede hizmet verdiğini iki cümlede anlatın. Bu metin sitenizdeki, sosyal profillerinizdeki ve rehber kayıtlarınızdaki tanımla aynı olsun.
2. En önemli 10–20 sayfayı seçin. Ürün, fiyat, özellik, sık sorulan sorular ve en iyi rehberleriniz.
3. Her linke tek satırlık not ekleyin. Sayfanın neyi cevapladığını yazın.
4. Dosyayı kök dizine koyun. Adres https://alanadiniz.com/llms.txt olmalı ve düz metin olarak açılmalı.
5. Botların erişebildiğini kontrol edin. robots.txt ve CDN ayarlarınız yapay zeka botlarını engellemesin.
6. Güncel tutun. Fiyat veya ürün değiştiğinde dosyayı da güncelleyin; eski bilgi, hiç bilgi olmamasından kötüdür.

llms-full.txt, sitenin önemli içeriğinin tamamını tek bir Markdown dosyasında toplayan bir uygulamadır. Özellikle yazılım dokümantasyonu sitelerinde kullanılır. Temel öneri metninin parçası değildir; bir pazarlama sitesi için genellikle gerekmez.

llms.txt'yi bir kez yazıp unutmayın. Yeni bir ürün sayfası, fiyat değişikliği ya da önemli bir rehber yayınladığınızda dosyayı da güncelleyin; eski ya da kaldırılmış sayfalara giden linkler modelleri yanlış ya da eksik bilgiye yönlendirir. Dosyadaki her linkin çalıştığını ve sayfa açıklamalarının sitedeki bilgilerle aynı olduğunu düzenli olarak kontrol edin.

Çok dilli bir siteniz varsa her dil için ayrı bir dosya ya da dil başına ayrı bölümler kullanın. Böylece Türkçe soru soran bir model, İngilizce sayfalar yerine Türkçe sayfalara yönlenir.

llms.txt, sitenizi dil modellerine özetleyen bir Markdown dosyası önerisidir. Hazırlaması kolaydır ve marka tanımınızı netleştirir, ama büyük yapay zeka motorlarında etkisi kanıtlanmış değildir. Ekleyin, güncel tutun ve asıl işe odaklanın: yapay zekanın gösterdiği kaynaklarda yer almak. Neden görünmediğinizi anlamak için ChatGPT'de markanız neden çıkmıyor yazısına bakın.