Yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür? 5 temel metrik

Çünkü yapay zeka motorları on mavi linklik bir sıralama göstermez; birkaç marka sayan ve birkaç kaynağa link veren tek bir cevap yazar. Sıralama, gösterim ve tıklama oranı bu cevabı anlatmaz. Google'da birinci olan bir marka ChatGPT'nin önerisinde hiç geçmeyebilir; bir marka da kimse tıklamadan cevapta önerilebilir.

"Üretken motor optimizasyonu" terimini ortaya atan araştırmacılar da görünürlüğü sıralamayla değil, kaynağın üretilen cevapta ne kadar ve ne kadar öne çıkarak kullanıldığıyla ölçtü (Aggarwal vd.).

Her yapay zeka görünürlük metriği bir soru listesi üzerinden hesaplanır: alıcılarınızın sorduğu sabit bir sorular kümesi, örneğin "ajanslar için en iyi proje yönetim aracı hangisi" ya da "Asana mı Monday mi". Soru listesi, yapay zeka görünürlüğü için SEO'daki anahtar kelime listesi gibidir. Listeyi değiştirirseniz bütün metrikler değişir; bu yüzden sabit tutun, soru eklediğinizde sürüm numarası verin.

İyi bir liste üç tür soruyu karıştırır:

• Kategori soruları: "Y için en iyi X hangisi?"
• Karşılaştırma soruları: "X mi Y mi?", "X alternatifleri".
• Sorun soruları: "Z'yi nasıl çözerim?", ürününüzün olası cevaplardan biri olduğu sorular.

Her pazar ve dil için ayrı liste kurun; Türkçe cevaplar çoğu zaman İngilizce cevaplardan farklı kaynaklara ve markalara dayanır. Prompt araştırması insanların gerçekten sorduğu soruları bulmanıza yardım eder.

Anılma oranı, soru listenizdeki yapay zeka cevaplarından markanızın geçtiği cevapların payıdır.

> Anılma oranı = markanızın geçtiği cevaplar ÷ kontrol edilen tüm cevaplar

ChatGPT'de 100 soru sorduğunuzda markanız 23 cevapta geçiyorsa ChatGPT anılma oranınız %23'tür. Motor ve pazar bazında ayrı hesaplayın; motorların ortalaması, görünmediğiniz motoru gizler.

Nerede yanıltır: Markanızın adını içeren kolay sorulardaki yüksek oran pek bir şey söylemez. Marka adlı soruları dışarıda bırakın veya ayrı raporlayın.

Görünürlük payı, aynı cevaplardaki tüm marka anılmaları içinde sizin markanızın payıdır.

> Görünürlük payı = markanızın anılma sayısı ÷ takip edilen tüm markaların anılma sayısı

Cevaplarda markanız 23 kez, takip ettiğiniz dört rakip toplam 77 kez geçiyorsa görünürlük payınız %23'tür. Anılma oranı orada olup olmadığınızı, görünürlük payı kısa listeyi kazanıp kazanmadığınızı söyler. Her rakibi aynı sorularda hesaplayan rakip analizinde takip edin.

Konum, cevabın sizi ne kadar öne çıkardığını anlatır. Yapay zeka cevaplarında numaralı sıra olmadığı için konum genellikle birkaç seviyede kaydedilir:

1. İlk öneri: ilk sırada sayılmak veya en iyi seçenek denmek.
2. Listede: önerilen birkaç seçenekten biri olmak.
3. Geçerken anılma: örnek veya dipnot olarak geçmek.

Her seviyedeki anılmaların payını raporlayın. "Geçerken anılma"dan "ilk öneri"ye çıkmak, daha yüksek bir anılma oranından daha değerli olabilir.

Kaynak gösterilme, yapay zeka cevabından bir sayfaya verilen linktir; anılma ise markanızın adının cevap metninde geçmesidir. İkisi birbirinden bağımsızdır: ChatGPT arama ve Perplexity link verilen kaynaklar gösterir (OpenAI), ama gösterilen sayfa çoğu zaman markanın kendi sitesi değil, bir yorum sitesi veya karşılaştırma yazısıdır.

İki kaynak metriğini izleyin:

• Kendi sitenizin kaynak gösterilme oranı: cevapların ne kadarının alan adınıza link verdiği.
• Kaynak payı: sorularınızda en çok hangi üçüncü taraf alan adlarının gösterildiği. Bunlar, anılmanın cevabı değiştirdiği sitelerdir.

Kaynak takibi ikisini de soru bazında listeler.

Duygu, cevabın markanızı nasıl anlattığını ölçer: olumlu, nötr veya olumsuz, ve hangi özelliklerin tekrarlandığı ("pahalı", "kolay kullanılır", "destek zayıf"). Her anılmayı puanlayın, sonra özelliklere bakın. Nötr bir puanla birlikte sürekli tekrarlanan "pahalı" ifadesi, fiyat sayfanızda düzeltebileceğiniz bir sorundur. Marka duygusu sayfasına bakın.

Her gün ölçün, haftalık veya aylık raporlayın. Yapay zeka cevapları çalıştırmadan çalıştırmaya değişir; aynı soru bir saat sonra farklı markalarla cevaplanabilir. Tek bir kontrol bir anekdottur, 30 günlük bir seri ise eğilimdir. Yöntemi sabit tutun:

• aynı sorular, motorlar, diller ve konumlar;
• kişisel hafızası olmayan, oturum kapalı denemeler;
• daha kesin rakamlar gerektiğinde soru başına birkaç çalıştırma.

Başlık metriği olarak görünürlük payını, altında anılma oranını ve konumu, motor ve pazar bazında raporlayın. Görünürlük payı kolay anlatılır ("yapay zekanın sektörümüzde önerdiği markalar içinde payımız %23") ve rakipler hareket ettiğinde değişir. Kaynak gösterilme ve duyguyu, başlık metriğinin neden değiştiğini açıklayan teşhis metrikleri olarak ekleyin. ChatGPT'de görünmüyorsanız nedenlerini ChatGPT'de markanız neden çıkmıyor yazısında anlattık.

Yapay zeka görünürlüğü, sabit bir soru listesinde beş sayıya iner: anılma oranı, görünürlük payı, konum, kaynak gösterilme ve duygu. Bunları her gün, motor ve pazar bazında ölçün, eğilimi okuyun ve neyi düzelteceğinize kaynak ve duygu metrikleriyle karar verin. Çalışmanın genel çerçevesi için GEO nedir rehberine bakın.