Yapay zeka trafiğini GA4'te ölçmek

Yapay zeka asistanlarından gelen ziyaretler, GA4'te genellikle iki yerde görünür: yönlendirme (referral) trafiği içinde ya da doğrudan trafik içinde. Bir kullanıcı ChatGPT veya Perplexity cevabındaki bir bağlantıya tıkladığında, tarayıcı çoğu zaman kaynak alan adını iletir ve ziyaret yönlendirme olarak kaydedilir.

Ama bu her zaman olmaz. Bazı uygulamalar ve tarayıcı ayarları kaynak bilgisini iletmez. Bu durumda ziyaret doğrudan trafik olarak görünür ve yapay zekadan geldiğini anlayamazsınız.

GA4, trafiği varsayılan kanal grubundaki kurallara göre sınıflandırır (Google Analytics Yardım). Google bu kuralları zaman zaman günceller. Mülkünüzde yapay zeka asistanları için ayrı bir kanal görüyorsanız onu kullanın. Görmüyorsanız ya da daha fazla kontrol istiyorsanız, kendi kanal grubunuzu kurun.

Önce mevcut verinize bakın. GA4'te Raporlar > Edinme > Trafik edinme raporunu açın, birincil boyutu "Oturum kaynağı" yapın ve şu alan adlarını arayın:

Bu liste bir başlangıçtır. Asistanlar yeni alan adları veya uygulamalar kullanmaya başlayabilir. Kendi raporunuzda düzenli olarak yeni kaynakları kontrol edin.

ChatGPT'den gelen bazı bağlantılarda URL'ye bir kaynak parametresi eklendiği görülebilir. Bu, GA4'te oturum kaynağı olarak görünebilir. Ama her bağlantıda olmayabilir; bu yüzden yalnızca parametreye güvenmeyin, alan adı kuralını da ekleyin.

Özel kanal grubu, trafiği kendi kurallarınıza göre sınıflandırmanızı sağlar (Google Analytics Yardım). Yapay zeka asistanları için ayrı bir kanal kurmak birkaç dakikalık bir iştir:

1. Yönetici > Veri görüntüleme > Kanal grupları bölümüne gidin.
2. Varsayılan kanal grubunu kopyalayarak yeni bir grup oluşturun.
3. "Yapay zeka asistanları" adında yeni bir kanal ekleyin.
4. Koşul olarak "Oturum kaynağı", "normal ifadeyle eşleşir" seçin ve asistan alan adlarını girin.
5. Bu kanalı listede Yönlendirme kanalının üstüne taşıyın. Sıra önemlidir; GA4 bir oturumu ilk eşleşen kanala atar.
6. Grubu kaydedin ve raporlarda bu grubu seçin.

Normal ifade için örnek bir başlangıç:

chatgpt\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai

Kurduktan sonra Trafik edinme raporunda yeni kanal grubunu seçin. Yapay zeka asistanları artık ayrı bir satırda görünür. İlk birkaç gün sonuçları kontrol edin: kanalda beklediğiniz kaynaklar görünüyor mu, yönlendirme kanalında hâlâ asistan alan adları kalmış mı? Kalmışsa normal ifadeyi güncelleyin.

Google'ın AI Bakışı ve AI Modu'ndan gelen tıklamalar, GA4'te genellikle organik arama olarak görünür; çünkü kaynak Google'dır. Search Console'da da Google, bu özelliklerden gelen tıklama ve gösterimleri Performans raporundaki "Web" arama türü içinde sayar (Google Search Central).

Bu yüzden AI Bakışı'nın etkisini GA4'teki ayrı bir satırda göremezsiniz. Bunu dolaylı olarak izlemek için Search Console'da bilgi sorularının gösterim ve tıklama eğilimine bakın. Konuyu Google AI Bakışı Türkiye'de yazısında ayrıntılı ele aldık.

Kanalı kurduktan sonra şu soruların cevabını arayın:

• Ne kadar trafik geliyor? Yapay zeka asistanları kanalının oturum sayısı ve haftalık eğilimi.
• Hangi asistan? Kanal içinde oturum kaynağına göre kırılım.
• Hangi sayfalara? Açılış sayfası raporu. Yapay zeka cevaplarında kaynak gösterilen sayfalarınızı bu listede görürsünüz.
• Ziyaretler ne kadar değerli? Etkileşim oranı, dönüşümler ve gelir. Yapay zekadan gelen ziyaretçilerin davranışını diğer kanallarla karşılaştırın.

Bu raporları bir keşif (exploration) ya da Looker Studio panosunda bir araya getirmek, aylık takibi kolaylaştırır. Keşif raporunda yapay zeka kanalını bir segment olarak tanımlarsanız, bu ziyaretçilerin sitede hangi yolları izlediğini ve hangi adımda ayrıldığını da görebilirsiniz. Bu, açılış sayfalarındaki eksikleri bulmanın hızlı bir yoludur.

Hayır, genellikle görünmez. GPTBot, OAI-SearchBot veya PerplexityBot gibi botlar sayfanızı tarar ama GA4'ün çalışması için gereken JavaScript'i çoğu zaman çalıştırmaz. Bu yüzden GA4'teki yapay zeka kanalı, botları değil, cevaptaki bağlantıya tıklayan gerçek kullanıcıları gösterir.

Botların sitenize gelip gelmediğini görmek için sunucu kayıtlarına veya CDN raporlarına bakmanız gerekir. Bu iki veri farklı sorulara cevap verir:

• Sunucu kayıtları: Yapay zeka şirketleri sitemi tarayabiliyor mu, hangi sayfaları okuyor?
• GA4: Yapay zeka cevaplarından sitemize kaç kişi geliyor, ne yapıyor?

Botların hiç gelmediğini görürseniz, sorun büyük olasılıkla erişimdedir. Ayrıntılar için yapay zeka botları ve robots.txt yazısına bakın.

Yapay zekadan gelen ziyaretçiler çoğu zaman araştırmanın ileri bir aşamasındadır. Asistanla birkaç soru-cevap yaptıktan sonra sitenize gelen bir kullanıcı, genellikle ne aradığını bilir. Bu yüzden bu kanalın dönüşüm oranı, aynı sitedeki genel organik trafikten farklı olabilir.

Ama bunu varsaymayın, kendi verinizde kontrol edin. Karşılaştırırken dikkat edilecek üç nokta:

1. Aynı dönüşüm tanımı. Kayıt, demo talebi veya satın alma: hangisi olduğuna karar verin ve her kanalda aynısını kullanın.
2. Yeterli veri. Haftada birkaç oturumla oran hesaplamak yanıltır. En az bir aylık veriyle bakın.
3. Açılış sayfası. Yapay zekadan gelenler çoğu zaman ana sayfaya değil, belirli bir rehbere ya da karşılaştırma sayfasına gelir. O sayfalarda bir sonraki adımın net olduğundan emin olun.

Basit bir Looker Studio panosu, aylık takibi kolaylaştırır. Üç bölüm yeterlidir:

• Eğilim: Yapay zeka asistanları kanalının haftalık oturum sayısı, diğer kanallarla aynı grafikte.
• Kaynak kırılımı: Asistan bazında oturumlar ve dönüşümler.
• Sayfalar: Yapay zekadan en çok ziyaret alan açılış sayfaları.

Panoya bir de not alanı ekleyin. O ay yayımlanan yeni sayfaları veya yapılan teknik değişiklikleri yazın; böylece eğilimdeki değişimleri yaptığınız işle eşleştirebilirsiniz.

Çünkü yapay zeka cevaplarının çoğu tıklamayla sonuçlanmaz. Kullanıcı cevabı okur, markanızın adını öğrenir ve belki günler sonra sizi doğrudan arar. Bu etki GA4'te yapay zeka kanalında değil, doğrudan trafik ya da marka aramaları içinde görünür.

Bu yüzden iki ölçüm birlikte gerekir:

Yalnızca trafiğe bakan bir ekip, yapay zekanın markasını sıkça önerdiği ama kullanıcının tıklamadığı durumları kaçırır. Yalnızca görünürlüğe bakan bir ekip ise bunun işe etkisini göstermekte zorlanır. Görünürlük metriklerinin ayrıntısını yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür yazısında anlattık.

• Kanal sırasını unutmak. Yapay zeka kanalı yönlendirme kanalının altında kalırsa, oturumlar yine yönlendirmeye düşer.
• Yalnızca bir alan adını eklemek. Asistanlar birden fazla alan adı ve uygulama kullanabilir.
• Geçmiş veriyi yorumlamamak. Yeni bir kanal grubunun geçmiş tarihlere nasıl uygulandığını Google'ın belgesinden kontrol edin.
• Küçük sayılardan büyük sonuç çıkarmak. Yapay zeka trafiği sitenizde henüz küçük olabilir. Haftalık dalgalanmaları değil, aylık eğilimi okuyun.
• Trafiği tek başarı ölçütü yapmak. Trafik düşük olabilir, ama görünürlük yüksek olabilir. İkisini birlikte raporlayın.

Aylık raporda üç satır yeterlidir: yapay zeka asistanlarından gelen oturumlar ve önceki aya göre değişim, bu ziyaretlerin dönüşüm oranı ve hedef sorularınızdaki görünürlük skoru.

Bu üç satır birlikte okunduğunda anlamlıdır. Görünürlük artarken trafik sabit kalıyorsa, kullanıcılar cevabı okuyup tıklamıyor olabilir. Trafik artarken görünürlük düşüyorsa, belki tek bir sayfa çok iyi çalışıyor ama genel varlığınız zayıflıyor. Bu yorumlar, bir sonraki ayın önceliklerini belirler.

Ajanslar için yapay zeka kanalı, GEO hizmetinin en somut göstergelerinden biridir. Müşteri "yapay zeka bize ne getirdi?" diye sorduğunda, ayrı bir kanal satırı ve onun dönüşümleri net bir cevap verir.

Pratik bir yaklaşım:

1. Her müşterinin GA4 mülkünde aynı özel kanal grubunu kurun. Aynı tanım, müşteriler arasında karşılaştırmayı da mümkün kılar.
2. Aylık raporda trafiği görünürlük skoruyla yan yana gösterin.
3. Kanal küçükse bunu saklamayın. Küçük ama büyüyen bir kanal, sabit ve büyük bir kanaldan daha ilgi çekici bir hikâyedir.

Müşteriye beklenti oluştururken dürüst olun: Yapay zeka trafiği sitenizde henüz küçük olabilir ve tek başına başarı ölçütü olmamalıdır. GEO hizmetinin nasıl raporlanacağını ajanslar GEO hizmetini nasıl paketler yazısında ayrıntılı anlattık.

Türkçe sorulardan gelen yapay zeka trafiği, İngilizce sorulardan gelenden farklı sayfalara gidebilir. Çok dilli bir siteniz varsa, açılış sayfası raporunu dil klasörlerine göre ayırın. Böylece Türkçe yapay zeka cevaplarında hangi sayfalarınızın kaynak gösterildiğini ayrıca görürsünüz.

Bir de KVKK açısından hatırlatma: Yapay zeka trafiğini ölçmek için ek bir kişisel veri toplamanıza gerek yoktur. Mevcut analitik kurulumunuz ve çerez onay yönetiminiz aynen geçerlidir.

Yapay zeka trafiği GA4'te çoğu zaman yönlendirme ya da doğrudan trafiğe karışır. Asistan alan adlarına göre özel bir kanal grubu kurun, bu kanalı yönlendirmenin üstüne taşıyın ve açılış sayfası ile dönüşüm raporlarına bakın. Ama trafiğin görünürlüğün yalnızca tıklanan kısmı olduğunu unutmayın; cevaplarda ne sıklıkla anıldığınızı yapay zeka marka görünürlüğü takibiyle ayrıca ölçün.